Статистика в А / Б тестах
- Понимание основ - как оптимизировать конверсии
- Что определяет статистическую значимость
- Перевод статистических концепций в конверсионную оптимизацию
- пример
- суммирование
- Автор: Мариуш
Вы когда-нибудь задумывались, на чем основаны статистические теории? Google Analytics эксперименты Каковы следующие Оптимизатор веб-сайта Google? Недавно я не встал и начал выяснять, как инструмент оценивает, можно ли считать результат данного теста статистически значимым или нет. Она пошла на первый огонь Техническая спецификация Google Website Optimizer но, к сожалению, я не нашел конкретного ответа на вопрос, который меня беспокоит.
Поэтому я решил открыть учебники и найти теорию, на которой основана оптимизация сайтов для конверсии. Я не говорю, что это решение используется в Оптимизаторе веб-сайтов, но благодаря ему вы определенно сможете объяснить статистические основы тестов оптимизации. Я подозреваю, что, как и в случае статьи о статистической основе для функционирования оповещений в Google Analytics этот пост будет любопытством для вас. Я также не скрываю, что рассчитываю на комментарии (особенно людей, которые более «статистичны») по поводу моего открытия :)
Понимание основ - как оптимизировать конверсии
Как вы хорошо знаете, коэффициент конверсии - это отношение количества пользователей, которые выполнили запланированное действие (они купили продукт, отправили форму запроса, подписались на рассылку), к количеству всех пользователей. Этот показатель выражается в процентах и не может быть более 100% по простым причинам.
Оптимизация сайтов для конверсии - это действие или набор действий, направленных на повышение конверсии. Его эффект заключается в том, что сайт конвертирует не 3 из 100 пользователей, а 6 из 100, то есть он в два раза лучше обменивает посетителей на клиентов. Более того, нет предела конверсии (конечно, он не может быть больше 100%), но чем дальше вы идете в лес, тем сложнее. Существует много аспектов коэффициента конверсии, мы описали их в наша эвристическая оценка сайта ,
Задача инструментов, используемых для тестирования сайтов на конверсию, состоит в том, чтобы выбрать выигрышную копию страницы, которая характеризуется более высоким коэффициентом конверсии.
Мой вопрос, на который я искал ответ, - на каком основании выбирается победившая версия? Все сомнения, которые у меня были относительно стадии тестирования, можно закрыть двумя вопросами:
- Коэффициент конверсии тестируемой копии выше?
- Можно ли считать результат статистически значимым на основании проведенных испытаний?
Стоит отметить, что только ответ на второй вопрос позволит нам однозначно пройти тест. Хорошо, если коэффициент конверсии выше, если мы не уверены, является ли эта разница статистически существом.
Что определяет статистическую значимость
Цитировать для используя Google AdWords :
Статистически значимым отличием является тот случай, случайное появление которого маловероятно.
В более общем смысле можно сказать, что статистически значимым результатом является тот, который был протестирован на основе теста (меньшая выборка) с определенной (обычно высокой) вероятностью в реальности (во всей совокупности), т.е. мы можем быть уверены, что результат теста будет преобразован в реальность.
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Безусловно, это количество людей, которые участвуют в эксперименте (статистическая выборка). Чем больше людей "подтверждают" в = = "" phase = "" tests, = "" that = "" data = "" copy = "" page = "" is = "" характеризуется = "" = "" more = " "Коэффициент =" "преобразование, =" "в том числе =" "больше =" "вероятный, =" "да =" "будет =" "истина. <=" "P =" ">
используя Google AdWords :
Статистически значимым отличием является тот случай, случайное появление которого маловероятно.
В более общем смысле можно сказать, что статистически значимым результатом является тот, который был протестирован на основе теста (меньшая выборка) с определенной (обычно высокой) вероятностью в реальности (во всей совокупности), т.е. мы можем быть уверены, что результат теста будет преобразован в реальность.
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Безусловно, это количество людей, которые участвуют в эксперименте (статистическая выборка). Чем больше людей "подтверждают" в = = "" phase = "" tests, = "" that = "" data = "" copy = "" page = "" is = "" характеризуется = "" = "" more = " "Коэффициент =" "преобразование, =" "в том числе =" "больше =" "вероятный, =" "да" "" будет = "" реальность. <= "" P = ""> Однако мы не можем ждать бесконечно В эксперименте приняло участие как можно больше людей - тест должен длиться не более месяца. Мы должны как можно скорее решить, какая сторона принесет нам больший доход, и немедленно реализовать его. Вот почему знание о том моменте, когда результат является статистически значимым, так важно.
используя Google AdWords :
Статистически значимым отличием является тот случай, случайное появление которого маловероятно.
В более общем смысле можно сказать, что статистически значимым результатом является тот, который был протестирован на основе теста (меньшая выборка) с определенной (обычно высокой) вероятностью в реальности (во всей совокупности), т.е. мы можем быть уверены, что результат теста будет преобразован в реальность.
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Безусловно, это количество людей, которые участвуют в эксперименте (статистическая выборка). Чем больше людей "подтверждают" в = = "" phase = "" tests, = "" that = "" data = "" copy = "" page = "" is = "" характеризуется = "" = "" more = " "Коэффициент =" "преобразование, =" "в том числе =" "больше =" "вероятный, =" "да =" "будет =" "истина. <=" "P =" ">
используя Google AdWords :
Статистически значимым отличием является тот случай, случайное появление которого маловероятно.
В более общем смысле можно сказать, что статистически значимым результатом является тот, который был протестирован на основе теста (меньшая выборка) с определенной (обычно высокой) вероятностью в реальности (во всей совокупности), т.е. мы можем быть уверены, что результат теста будет преобразован в реальность.
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Безусловно, это количество людей, которые участвуют в эксперименте (статистическая выборка). Чем больше людей "подтверждают" в = = "" phase = "" tests, = "" that = "" data = "" copy = "" page = "" is = "" характеризуется = "" = "" more = " "Коэффициент =" "преобразование, =" "в том числе =" "больше =" "вероятный, =" "да =" "будет =" "истина. <=" "P =" ">
используя Google AdWords :
Статистически значимым отличием является тот случай, случайное появление которого маловероятно.
В более общем смысле можно сказать, что статистически значимым результатом является тот, который был протестирован на основе теста (меньшая выборка) с определенной (обычно высокой) вероятностью в реальности (во всей совокупности), т.е. мы можем быть уверены, что результат теста будет преобразован в реальность.
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Безусловно, это количество людей, которые участвуют в эксперименте (статистическая выборка). Чем больше людей "подтверждают" в = = "" phase = "" tests, = "" that = "" data = "" copy = "" page = "" is = "" характеризуется = "" = "" more = " "Коэффициент =" "преобразование, =" "в том числе =" "больше =" "вероятный, =" "да =" "будет =" "истина. <=" "P =" ">
используя Google AdWords :
Статистически значимым отличием является тот случай, случайное появление которого маловероятно.
В более общем смысле можно сказать, что статистически значимым результатом является тот, который был протестирован на основе теста (меньшая выборка) с определенной (обычно высокой) вероятностью в реальности (во всей совокупности), т.е. мы можем быть уверены, что результат теста будет преобразован в реальность.
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Безусловно, это количество людей, которые участвуют в эксперименте (статистическая выборка). Чем больше людей "подтверждают" в = = "" phase = "" tests, = "" that = "" data = "" copy = "" page = "" is = "" характеризуется = "" = "" more = " "Коэффициент =" "преобразование, =" "в том числе =" "больше =" "вероятный, =" "да =" "будет =" "истина. <=" "P =" ">
Перевод статистических концепций в конверсионную оптимизацию
используя Google AdWords :
Статистически значимым отличием является тот случай, случайное появление которого маловероятно.
В более общем смысле можно сказать, что статистически значимым результатом является тот, который был протестирован на основе теста (меньшая выборка) с определенной (обычно высокой) вероятностью в реальности (во всей совокупности), т.е. мы можем быть уверены, что результат теста будет преобразован в реальность.
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Безусловно, это количество людей, которые участвуют в эксперименте (статистическая выборка). Чем больше людей "подтверждают" в = = "" phase = "" tests, = "" that = "" data = "" copy = "" page = "" is = "" характеризуется = "" = "" more = " "Коэффициент =" "преобразование, =" "в том числе =" "больше =" "вероятный, =" "да =" "будет =" "истина. <=" "P =" "> используя Google AdWords :
Статистически значимым отличием является тот случай, случайное появление которого маловероятно.
В более общем смысле можно сказать, что статистически значимым результатом является тот, который был протестирован на основе теста (меньшая выборка) с определенной (обычно высокой) вероятностью в реальности (во всей совокупности), т.е. мы можем быть уверены, что результат теста будет преобразован в реальность.
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Безусловно, это количество людей, которые участвуют в эксперименте (статистическая выборка). Чем больше людей "подтверждают" в = = "" phase = "" tests, = "" that = "" data = "" copy = "" page = "" is = "" характеризуется = "" = "" more = " "Коэффициент =" "преобразование, =" "в том числе =" "больше =" "вероятный, =" "да =" "будет =" "истина. <=" "P =" "> используя Google AdWords :
Статистически значимым отличием является тот случай, случайное появление которого маловероятно.
В более общем смысле можно сказать, что статистически значимым результатом является тот, который был протестирован на основе теста (меньшая выборка) с определенной (обычно высокой) вероятностью в реальности (во всей совокупности), т.е. мы можем быть уверены, что результат теста будет преобразован в реальность.
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Безусловно, это количество людей, которые участвуют в эксперименте (статистическая выборка). Чем больше людей "подтверждают" в = = "" phase = "" tests, = "" that = "" data = "" copy = "" page = "" is = "" характеризуется = "" = "" more = " "Коэффициент =" "преобразование, =" "в том числе =" "больше =" "вероятный, =" "да =" "будет =" "истина. <=" "P =" "> используя Google AdWords :
Статистически значимым отличием является тот случай, случайное появление которого маловероятно.
В более общем смысле можно сказать, что статистически значимым результатом является тот, который был протестирован на основе теста (меньшая выборка) с определенной (обычно высокой) вероятностью в реальности (во всей совокупности), т.е. мы можем быть уверены, что результат теста будет преобразован в реальность.
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Безусловно, это количество людей, которые участвуют в эксперименте (статистическая выборка). Чем больше людей "подтверждают" в = = "" phase = "" tests, = "" that = "" data = "" copy = "" page = "" is = "" характеризуется = "" = "" more = " "Коэффициент =" "преобразование, =" "в том числе =" "больше =" "вероятный, =" "да =" "будет =" "реальность. <=" "P =" "> В статистике есть понятие, известное как фракция ( частота, пропорция). В пользу Википедия это отношение числа наблюдений, обладающих определенным свойством, к размеру всей статистической выборки .
Мы видим, что коэффициент конверсии является ничем иным, как дробью - в конце концов, количество наблюдений с определенным свойством соответствует количеству пользователей, которые предприняли запланированное действие (они приобрели продукт, отправили форму запроса предложения, подписались на рассылку), а размер всей выборки - ничто кроме количества всех пользователей, посетивших наш сайт.
Исходя из этого, я обнаружил, что наиболее подходящим тестом для проверки статистической значимости разницы в коэффициентах конверсии (разница в доле, пропорции) будет
Википедия это отношение числа наблюдений, обладающих определенным свойством, к размеру всей статистической выборки .
Мы видим, что коэффициент конверсии является ничем иным, как дробью - в конце концов, количество наблюдений с определенным свойством соответствует количеству пользователей, которые предприняли запланированное действие (они приобрели продукт, отправили форму запроса предложения, подписались на рассылку), а размер всей выборки - ничто кроме количества всех пользователей, посетивших наш сайт.
Исходя из этого, я обнаружил, что наиболее подходящий тест для проверки статистической значимости разницы в коэффициентах конверсии (разница фракций, пропорции) будет зависеть от того, какую альтернативу мы выберем (у нас есть еще два варианта: «коэффициент конверсии тестируемой страницы меньше» или просто «коэффициенты»). конверсия проверенных и текущих копий различна ») используется другой шаблон статистики теста, который позволит нам принять решение о проверке (можем ли мы отклонить нулевую гипотезу).
Википедия это отношение числа наблюдений, обладающих определенным свойством, к размеру всей статистической выборки .
Мы видим, что коэффициент конверсии является ничем иным, как дробью - в конце концов, количество наблюдений с определенным свойством соответствует количеству пользователей, которые предприняли запланированное действие (они приобрели продукт, отправили форму запроса предложения, подписались на рассылку), а размер всей выборки - ничто кроме количества всех пользователей, посетивших наш сайт.
Исходя из этого, я обнаружил, что наиболее подходящим тестом для проверки статистической значимости разницы в коэффициентах конверсии (разница в доле, пропорции) будет
Википедия это отношение числа наблюдений, обладающих определенным свойством, к размеру всей статистической выборки .
Мы видим, что коэффициент конверсии является ничем иным, как дробью - в конце концов, количество наблюдений с определенным свойством соответствует количеству пользователей, которые предприняли запланированное действие (они приобрели продукт, отправили форму запроса предложения, подписались на рассылку), а размер всей выборки - ничто кроме количества всех пользователей, посетивших наш сайт.
Исходя из этого, я обнаружил, что наиболее подходящий тест для проверки статистической значимости разницы в коэффициентах пересчета (разности долей, пропорций) будет зависеть от того, будет ли расчетное (тестовое) значение больше или ниже критического значения теста (см. В таблицах стандартного нормального распределения по адресу на основе характеристик образца и типа альтернативной гипотезы). Решение о проверке принимается на основе сравнения значения вычисленной статистики и критического значения теста, считанного из таблиц (мы также можем использовать соответствующий калькулятор ).
Нажмите на картинку, чтобы увеличить ее
Перед принятием решения о проверке (об отклонении или отсутствии оснований для отклонения нулевой гипотезы) мы также должны определить уровень значимости α (альфа), который говорит нам, с какой вероятностью будет принято данное решение. По умолчанию предполагается уровень значимости 5%, что означает, что у нас есть 95% вероятность принятия правильного решения о проверке, например, отклонение H0 в пользу H1.
Статистика теста рассчитывается по формуле:
Вы можете найти объяснение отдельных символов на странице Википедии для тест на пропорции - Я думаю, что перевод отдельных переменных на язык веб-аналитики не будет проблемой.
Вы наверняка заметили, что чем выше значение тестовой статистики, тем лучше для нас, потому что у нас больше шансов, что нулевая гипотеза будет отвергнута. Итак, давайте посмотрим, что влияет на размер этой меры:
- разница между коэффициентами конверсии - в конце концов, p1 и p2 - это не что иное, как коэффициенты конверсии для отдельных копий страниц - чем больше разница, тем выше вычисленное значение статистики теста и тем больше вероятность того, что разница в коэффициентах конверсии статистически значима,
- размер выборки, т. е. количество просмотров страниц отдельных копий страниц n1 и n2 - чем больше просмотров страниц, тем шире рассчитанная статистика, это также логично, поскольку чем больше людей участвует в эксперименте, тем больше вероятность того, что его результаты будут воплощены в реальность.
Есть также некоторые нюансы в тесте на пропорции (размер выборки, зависимость от теста, случайность и т. Д.), Что, безусловно, может включать более одной статьи. Представленный выше пункт является базовой версией. Я могу только добавить, что мы работаем над калькулятором, который будет учитывать всю теорию и ответит на вопрос, когда тест можно будет считать статистически значимым.
пример
По запросу я представляю пример вышеуказанного теста. Я принял обозначения, указанные в тесте A / B, упомянутом выше. мы получили следующие результаты:
- Копия A : количество посещений (n1) составило 523, из которых 31 пользователь выполнил действие, которое мы для них установили (m1), что дало коэффициент конверсии (p1) 5,9%,
- Копия B : количество посещений (n2) составило 499, количество конверсий 49, откуда коэффициент конверсии составил (p2) 9,8%.
Нулевая гипотеза: Коэффициенты пересчета (p1, p2) для обеих копий одинаковы : H0: p1 = p2
Альтернативная гипотеза: новые коэффициенты преобразования копии (p2) больше, чем для текущей версии целевой страницы : H1: p1 <p2
Вопрос: Можем ли мы сказать по данным, что результат теста является статистически значимым?
Расчетная статистика теста (после подстановки в формулу) составила 2,32, в то время как критическое значение теста при уровне значимости 5% составляет (путем чтения из таблиц или упомянутого калькулятора) 1,64. Мы видим, что вычисленное значение статистики борьбы превышает критическое значение, что позволяет нам отвергнуть нулевую гипотезу в пользу альтернативной гипотезы и сделать вывод, что копия B статистически значительно лучше, чем копия A. Я напомню вам, что мы уверены на 95%.
Однако, когда мы изменяем уровень значимости на 1%, критическое значение теста составляет 2,33, поэтому оно больше, чем значение рассчитанной статистики. В этом случае у нас нет оснований отвергать нулевую гипотезу, поэтому мы не можем сказать (с вероятностью 99%), является ли копия B лучше, чем копия A. Здесь следует подчеркнуть, что у нас нет оснований отклонять нулевую гипотезу, и мы не принимаем нулевую гипотезу.
Обратите внимание, что в примере не говорилось о продолжительности теста. Разумеется, одна служба будет обслуживать определенное количество посещений в день, а другая - неделю. Я предполагаю, однако, что владельцы сервисов, которые имеют 500 посещений в месяц, не принимают участие в тестировании.
Заданный вопрос может быть сформулирован по-другому, а именно, сколько людей должны видеть отдельные копии целевой страницы, чтобы различие в показателях конверсии можно было назвать статистически значимым.
суммирование
Я думаю, что суть вышеприведенных соображений может быть для нас очень важным наблюдением: на результат теста не влияет его продолжительность . Нам не нужно ждать вечно, когда результат статистически значим - и это не наша прихоть, а теория статистики :)
Однажды один человек настоял, чтобы тесты проводились как можно дольше. Аргумент был, среди прочего Дело в том, что по ее опыту результат теста резко изменился через определенное время. Однако, как я уже говорил, мы не можем ждать вечно. Мы вовсе не уверены, что после продолжения теста его результат не изменится на 180 градусов. Поэтому давайте определимся с изменениями на сайте, которые подтверждаются статистическими тестами - это не догадка, это достоверные данные, это цифры ...
Автор: Мариуш
Именно он отвечает за внедрение веб-аналитики у наших клиентов. Окончил Варшавскую школу экономики по специальности «Количественные методы в экономике и информационных системах». В настоящее время он борется за звание доктора :) Вы часто можете прочитать его статьи в нашем блоге и в отраслевой прессе. Ааа .. что-то еще - Мариуш следит за тем, чтобы работа проекта шла в соответствии с графиком, и поэтому он всем нам так нравится.
Похожие
Планирование сада - как это сделать?... вание сада для человека, который не имеет специальных знаний в этой области, может быть очень проблематичным с самого начала. Впрочем, винить тут нечего. Поскольку проектный сад начинается за ним, стоит посмотреть, как именно он выглядит. Конечно, вы можете нанять профессионала, который позаботится об этом за вас. Тем не менее, для многих людей есть своего рода панк на самой низкой линии сопротивления, и еще одним аргументом, который говорит о планировании вашего сада самостоятельно, является Как проверить качество интернет-соединения?
Очень часто мы имеем дело с техническим дефектом интернет-соединения, который, обнаруженный и описанный, позволит поставщику соответствующим образом реагировать. Речь идет не о полном отсутствии интернет-соединения, а о том, что сервис не работает с параметрами, гарантированными провайдером. Качество связи - это не только измерение скорости, но также оценка количества потерянных пакетов, длительности задержек и изменчивости задержек. Измерение скорости может быть выполнено с помощью веб-сайтов, Как заказать курьера домой?
Даже если вы до сих пор пользовались услугами электронной почты, вы можете быстро обнаружить, что работа с курьером - это не только экономия денег, но, прежде всего, время. Заказ дома курьера - это простое занятие, не требующее Когда ребенок начинает улыбаться?
Нормы есть, что они не работают в каждом случае. Это среднее значение, от которого могут происходить довольно большие отклонения в том или ином направлении. Вот почему есть много мам, у которых есть возможность увидеть первую осознанную улыбку ребенка на пятой неделе жизни, и тех, кто должен ждать его до девятой недели жизни. Путеводители указывают, что первая сознательная улыбка должна появиться на шестой-восьмой неделе жизни ребенка. Медицинская консультация Вы выбираете искусство - фото обои
Это займет всего несколько секунд, чтобы принять решение. Точно 7. Вам нужно всего лишь посмотреть на графику, «отсканировать» страницу и найти интересующую вас информацию. Через несколько секунд вы уже знаете, каково ваше решение. И хотя вы на мгновение задаетесь вопросом о качестве печати и качестве изготовления, вы глубоко знаете, что, в конце концов, изображение продукта с такими размерами не скрывает никаких секретов. Вы уже знаете, что фотообои - это украшения, которые Как выбрать хорошую спортивную камеру?
... вой камеры, использование которой обычно ограничивается съемкой в благоприятных условиях. Движение, скорость, экстремальные высоты и, возможно, съемки под водой? fotolia.com, ЗИМА вернулась - ты или как?
Надень свое колье, выбей свой портативный CD-плеер и стряхни пейджер, потому что Зима вернулась. Только в течение ограниченного времени люди могут забрать шесть упаковок ностальгического напитка как раз к выходным четвертого июля. В 1994 году Zima дарит людям «зомбирование» по-другому, предлагая первый в своем роде кристально чистый, основанный на солоде напиток для взрослых, который вдохновил миллионы брендов последовать их примеру. К 2008 году Зима подпрыгнула как пара грузовых шорт, Автокресла - что говорят правила - Junior
15 мая 2015 года вступила в силу поправка к Закону о дорожном движении, адаптирующая наш закон к правилам ЕС. Среди изменений также новые правила перевозки детей в автокреслах. Самым большим изменением, которое предусматривает поправка, является отмена возрастного ограничения . До сих пор детям приходилось кататься на автокреслах до 12 лет и ростом до 150 см. Согласно новым правилам, единственным ограничением является увеличение (до сих пор 150 см) . Как ГИС может способствовать увеличению количества горнолыжных курортов
В настоящее время все большее значение придается поддержанию здорового образа жизни и проведению времени на свежем воздухе. Это связано с необходимостью предоставить подходящие места для занятий различными видами спорта. Геоинформационные системы чрезвычайно полезны при выборе места для спортивной инфраструктуры. Анализ реальных пространственных данных, выполненный с использованием инструментов и приложений ГИС, позволяет прогнозировать будущие потребности и облегчает выбор и определение Знаете ли вы разницу между цисгендером и трансгендером? Вот что вам нужно знать об этих терминах ген...
Знаете ли вы разницу между цисгендером и трансгендером? Вот что вам нужно знать об этих терминах гендерной идентичности ... Getty - участник Сис мужчина или женщина идентифицирует себя с гендерной идентичностью, iPad, как iMac или Шелдон Купер
... в Сан-Франциско, большом выставочном комплексе, известном с конференции яблоко это просто самое лучшее Macwolrd / iWorld 2013 , Ярмарка, которая когда-то была ареной самых важных премьер в мире яблок, сегодня является площадкой для всевозможных аксессуаров. Однако среди них мы найдем драгоценные камни,
Комментарии
Как проверить, что вы находитесь в BIK?Как проверить, что вы находитесь в BIK? Скачать отчет Если у вас есть учетная запись, вы можете пользоваться услугами, предлагаемыми Бюро кредитной информации. В BIK вы можете проверить информацию о себе с помощью отчета. Чтобы получить его, вы должны оплатить сбор в размере 39 злотых - это стоимость одного отчета в BIK. Вы также можете выбрать пакет из 12 отчетов с дополнительными услугами по цене 99 злотых. Чтобы создать отчет, войдите в свою учетную запись, а затем Поэтому, когда я смотрю эти старые клипы, первое, что приходит мне в голову: «Во что я был одет?
Поэтому, когда я смотрю эти старые клипы, первое, что приходит мне в голову: «Во что я был одет?» «Фил, мой брат, часто присылает мне фотографии, которые он находит в Интернете. 'Помните это?' «Это все часть взросления и жизни на публике, и ты должен заплатить цену. • Неотрезанная версия Marriott Meets: Dave Gahan доступна для скачивания на Подкаст Фила Марриотта Поскольку каждый из нас является индивидуальным, отдельным и уникальным, как это возможно, что существуют наборы типов личности, и мы приписываем им?
Поскольку каждый из нас является индивидуальным, отдельным и уникальным, как это возможно, что существуют наборы типов личности, и мы приписываем им? - Мы распределены по группам с точки зрения разных критериев. И это не имеет ничего общего с индивидуальностью. Например, тысяча человек, все они разные, являются сторонниками расизма, они придерживаются одной и той же системы ценностей. Это их связывает. Так что это сплоченная группа, которая сводится к одному общему знаменателю. Мне здесь напоминают сатирический рисунок, на котором одна мать спрашивает другую: «Как ты это делаешь, что твоя дочь настолько независима?
Мне здесь напоминают сатирический рисунок, на котором одна мать спрашивает другую: «Как ты это делаешь, что твоя дочь настолько независима?». Есть поразительно простой ответ: «Я позволил ей». Допустим - студенческий проект идеально подходит для этого случая. Проект в программе на основе отдельных предметов (сроки и способ реализации) Положения основной учебной программы по отдельным предметам для начальной школы были проанализированы в том порядке, Что делать, если выясняется, что проблема, с которой мы сталкиваемся, окончена?
Что делать, если выясняется, что проблема, с которой мы сталкиваемся, окончена? Все просто Воспользуйтесь справкой ... В отличие от предшественников, таких как Windows 95 или Windows 98 и Windows Millenium, серия NT предлагает гораздо более сложный и приятный помощник. Тот, что включен в Windows XP, совершенно другой. Мощный центр справки и поддержки в обеих версиях системы (Home Edition и Professional) содержит огромное количество ресурсов, в которых каждый, независимо от Подробнее о том, почему снижается доходность, когда цены на недвижимость растут в статье: Цена и рентабельность - что растет, а что падает?
Что делать, если выясняется, что проблема, с которой мы сталкиваемся, окончена? Все просто Воспользуйтесь справкой ... В отличие от предшественников, таких как Windows 95 или Windows 98 и Windows Millenium, серия NT предлагает гораздо более сложный и приятный помощник. Тот, что включен в Windows XP, совершенно другой. Мощный центр справки и поддержки в обеих версиях системы (Home Edition и Professional) содержит огромное количество ресурсов, в которых каждый, независимо от Что значит, что ребенок сознательно улыбается?
Что значит, что ребенок сознательно улыбается? Сознательная улыбка ребенка появляется на лице ребенка в ответ на улыбку родителя. Это может украсить лицо после того, как мама или папа приблизятся к детской кроватке, они возьмут ребенка на руки. Это важный момент для семьи, которую вы долго помните. Ребенок Я не был очень убежден, потому что я только что вышел из "Pink?
Я не был очень убежден, потому что я только что вышел из "Pink? Ли! Все, если не розы. Это цвет для маленьких девочек. " Кроме того, в этом не было необходимости, поэтому я его не купил. Петру, однако, он понравился так сильно (и мне это нравится), что он точно помнил размер и купил его. Она говорит, что если бы я не примерял его с ним, он бы не рискнул. И несмотря на все эти попытки и дискуссии на эту тему, я не ожидал, что получу это. Господа, если у вас нет идеи подарка, отправляйтесь Также используйте более пассивные инструменты, такие как BrainJobs , Как это работает?
А как насчет Facebook, Twitter, Instagram, YouTube, 9gag, Reddit, Demotywatorami, Bored Panda, Wykop, конфигуратора Mercedes, Allegro и других интернет-ревью, которые сосут как черные дыры? Здесь идет расширение Forest для веб-браузера. Он работает Что будет работать в современном интерьере, а что будет выглядеть лучше в уютной комнате?
Что будет работать в современном интерьере, а что будет выглядеть лучше в уютной комнате? Все современные тенденции имеют один общий знаменатель. Это простота и минимализм, порой даже трогательный по грубости. На других уровнях трудно увидеть общие черты. Разные материалы, разные фактуры, разные цвета - современные межкомнатные двери существенно различаются. Классика с ноткой Скандинавии или Скандинавии с оттенком классики Интерьеры Что такое дебиторская задолженность, как оплатить расходы и какова стоимость поездки в зарубежную поездку?
Что такое дебиторская задолженность, как оплатить расходы и какова стоимость поездки в зарубежную поездку? Что должен знать сотрудник, идущий в делегацию? Источник: easyaudit.com С 1 марта 2013 года Постановление министра труда и социальной политики с внесенными в него поправками стало обязательным в отношении
Google Analytics эксперименты Каковы следующие Оптимизатор веб-сайта Google?
Мой вопрос, на который я искал ответ, - на каком основании выбирается победившая версия?
Можно ли считать результат статистически значимым на основании проведенных испытаний?
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?
Что, следовательно, может определить статистическую значимость теста оптимизации?